روند 5: کابین خلبان با مدل بزرگ، میدان جنگ جدید برای کابین هوشمند
مدل بزرگ به کابین هوشمند تحول عمیقی خواهد داد
پذیرش فناوری مدل های بزرگ یک اجماع جامع و سریع در حال شکل گیری استصنعت خودروهای هوشمند. از زمان ظهور ChatGPT، محصول مدل در مقیاس بزرگ در مقیاس فوق‌العاده توجه گسترده‌ای را از همه اقشار جامعه به خود جلب کرده است و این صنعت به سرعت توسعه یافته است و انقلاب صنعتی جدیدی را رهبری می‌کند.
یک کابین هوشمند نقطه شروع خوبی برای مدل های بزرگتر خواهد بود. در حال حاضر کابین هوشمند به عنوان یک محیط کاملاً خودکار و اطلاعاتی دارای تعداد زیادی اطلاعات داده و سناریوهای خدماتی قابل استخراج و استفاده است که یکی از زمینه های اصلی نوآوری فناوری و رقابت خودروهای هوشمند است.
مدل بزرگ تشخیص و درک دقیق تری از دستیار صوتی در خودرو ارائه می دهد
بسیاری از شرکت‌های خودروسازی برای رسیدن به مدل‌های بزرگ به فناوری تشخیص گفتار متکی هستند. از آنجایی که ChatGPT در محصولات فناوری مدل های بزرگ دارای عملکرد گفتگوی آشکار و ویژگی های کمکی است، از درجه بالایی از سازگاری با ماژول دستیار صوتی در کابین هوشمند برخوردار است.
اول،مدل های بزرگ تشخیص گفتار دقیق تر و روان تری ارائه می دهد.
ثانیاً، مدل‌های بزرگ ذخیره دانش غنی‌تر و توانایی درک معنایی قوی‌تری دارند.
علاوه بر این، با شبیه سازی بیان و احساسات زبان انسان، مدل بزرگ می تواند دستیار صوتی خودرو را طبیعی تر و دوستانه تر کند.
مدل بزرگ به کابین خلبان هوشمند تعامل چندوجهی عمیق می دهد
فناوری مدل بزرگ چند وجهی می تواند انواع مختلف داده ها مانند صدا، بینایی و لمس را به طور جامع پردازش کند و کاربرد کابین هوشمند را در زمینه خودرو افزایش دهد.
در تشخیص گفتار و پردازش زبان طبیعی، مدل های بزرگ می توانند عملکردهای تشخیص گفتار دقیق تری را ارائه دهند.
در زمینه تشخیص بصری و پردازش تصویر، مدل بزرگ می تواند داده های تصویر را در کابین خلبان از طریق یادگیری عمیق و فناوری بینایی رایانه ای تجزیه و تحلیل و پردازش کند، حالات چهره، حرکات و سایر سیگنال های تعاملی غیرکلامی راننده را شناسایی کرده و آنها را به دستورات و بازخورد مربوطه
از نظر درک لمسی و بازخورد، مدل بزرگ می‌تواند توانایی پاسخگویی صندلی را با تجزیه و تحلیل اطلاعات درک لمسی مانند داده‌های حسگر صندلی و سیگنال‌های ارتعاش افزایش دهد.
فناوری مدل بزرگ چند وجهی انواع مختلفی از حسگرها را در داخل و خارج کابین ترکیب می کند، انواع مختلف داده ها را تجزیه و تحلیل و ترکیب می کند، نیازهای مسافران و رانندگان را به صورت همه جانبه حس می کند و خدمات حرفه ای را ارائه می دهد.
مدل‌های بزرگ تجربه‌ای شخصی‌تر و هوشمندانه‌تر در کابین خلبان ایجاد می‌کنند
کابین هوشمند هزاران خدمات شخصی سازی شده را از طریق استفاده از آن ارائه می دهدمدل های بزرگ هوش مصنوعی
شخصی سازی تشخیص گفتار
شخصی سازی سیستم سرگرمی
شخصی سازی کمک راننده
مدل بزرگ کابین هوشمند را کاربردی تر می کند
عملکرد هوشمند کنترل محیطی کابین: مدل بزرگ هوش مصنوعی سنسورهای دما و رطوبت، مانیتورهای کیفیت هوا و سایر داده‌ها را برای تشخیص دما، رطوبت و شرایط هوای واقعی در کابین خلبان ادغام می‌کند.
عملکرد هوشمند مدیریت سلامت کابین: با ترکیب داده های سلامت شخصی مسافران و اطلاعات محیط کابین، مدل های بزرگ هوش مصنوعی می توانند راه حل های مدیریت سلامت شخصی ارائه دهند.
عملکرد سرویس اطلاعات و سرگرمی کابین هوشمند: مدل بزرگ هوش مصنوعی می‌تواند سوابق تاریخی و اطلاعات ترجیحی کاربر را ترکیب کند تا موسیقی، فیلم، ویدیو و سایر توصیه‌های سرگرمی شخصی‌سازی شده را در اختیار مصرف‌کنندگان قرار دهد.
عملکرد نظارت و نگهداری وضعیت خودرو:مدل بزرگ هوش مصنوعی سیستم نظارت بر وضعیت خودرو را قادر می سازد تا کارایی تعمیر و نگهداری کابین را بهبود بخشد.
هنوز مشکلات و چالش های زیادی در اتصال کامل مدل های بزرگ به کابین های هوشمند وجود دارد
مدل های بزرگ باید نیازهای قدرت محاسباتی بالاتر را به چالش بکشند
هنوز چالش های بزرگی در سطح پشتیبانی از توان محاسباتی برای دسترسی مدل های بزرگ به کابین هوشمند وجود دارد.
(1) مدل‌های یادگیری عمیق بزرگ معمولاً حاوی میلیاردها یا حتی ده‌ها میلیارد پارامتر هستند و کسب قدرت محاسباتی آموزشی عظیم برای شرکت‌ها دشوارتر است.
(2) برنامه های کاربردی مدل بزرگ به پشتیبانی از توان محاسبات ابری بالاتر نیاز دارند.
(3) تقاضا برای توان محاسباتی روی برد برای مدل های بزرگ نیز به میزان قابل توجهی افزایش یافته است.
توسعه الگوریتم نیز مشکل سوار شدن مدل بزرگ است
کابین هوشمند با دسترسی مدل بزرگ نیازمند توسعه الگوریتم بالایی است.
در مرحله اول، تعامل چند وجهی الزامات بالاتری را برای فناوری الگوریتم مطرح می کند. فعل و انفعالات چندوجهی حجم بیشتر، کیفیت بالاتر و داده‌های متنوع‌تر را معرفی می‌کنند و بنابراین نیاز به بهینه‌سازی توسعه الگوریتم و پیکربندی سخت‌افزار برای بهبود عملکرد مدل، تعمیم و سرعت پاسخ‌دهی دارند.
ثانیاً، هدف توسعه الگوریتم اطمینان از زمان واقعی، پایداری و قابلیت اطمینان اطلاعات داده در حین رانندگی است.
حریم خصوصی یک اولویت است
با افزایش پیچیدگی کابین های هوشمند و داده های کاربر، مسائل مربوط به حریم خصوصی و امنیتی مورد توجه قرار می گیرد. استفاده از فناوری مدل های بزرگ کابین خلبان هوشمند را قادر می سازد تا از داده های چند سنسوری برای تعامل عمیق چند وجهی استفاده کند.
استفاده از مدل های بزرگ در کابین خلبان نیازمند امنیت داده های چند کاناله است. ورود بهتر مدل های بزرگتر به خودرو مستلزم رسیدگی به نگرانی های مصرف کننده در مورد حریم خصوصی و امنیت است.
شرکت های خودروسازی به طور فعال فرود مدل های بزرگ در کابین را تبلیغ می کنند
تحت روند کلی تحول هوشمند خودرو، شرکت های خودروسازی مدل های بزرگی را برای ورود به کابین هوشمند ارائه کرده اند. شرکت‌های خودروسازی، بخشی از طریق تحقیق و توسعه خود و تا حدودی با همکاری شرکت‌های فناوری، دسترسی مدل‌های بزرگ به کابین‌های هوشمند را ارتقا داده و توسعه به‌روزرسانی هوشمند خودروها را ترویج کرده‌اند.
Trend ششم: ARHUD در حال شتاب گرفتن است و انتظار می رود به صفحه نمایش جدیدی برای خودروهای هوشمند تبدیل شود
ARHUD تجربه رانندگی و تعامل با ماشین هوشمند ایمن تر و غنی تر را امکان پذیر می کند
HUD درون خودرو یک فناوری است که اطلاعات رانندگی را ارائه می دهد. HUD مخفف Head-UpDisplay، یعنی سیستم نمایشگر هد آپ است.
ARHUD که نمایشگر اطلاعات غنی‌تر و تجربه رانندگی هوشمند عمیق‌تری را به ارمغان می‌آورد، به یک جهت مهم توسعه آینده خودرو HUD تبدیل خواهد شد.
تحت پس‌زمینه توسعه عمیق و مداوم رانندگی هوشمند و کابین هوشمند، ARHUD به دلیل منطقه نمایش تصویر بزرگتر، سناریوهای تجربه کاربردی بیشتر و غنی‌تر و عمیق‌تر، روند تکامل فناوری و شکل نهایی HUD خودرو در آینده تبدیل خواهد شد. تعامل انسان و رایانه و تجربه رانندگی کمکی.
در مقایسه با HUD سنتی، ARHUD دارای منطقه تصویربرداری گسترده تر و قابلیت نمایش بهتر است.
اگرچه CHUD و WHUD سنتی می‌توانند اطلاعات رانندگی را به نمایش بگذارند و دفعات مشاهده رانندگان از پایین به داشبورد را تا حدی کاهش دهند، اما ماهیت آنها هنوز انتقال ساده کنترل مرکزی خودرو و داده‌های ابزار است که نمی‌تواند تقاضای فزاینده مصرف‌کنندگان را برآورده کند. کابین هوشمند و تجربه رانندگی هوشمند.
HUD داخل خودرو در دوره ای از محبوبیت سریع قرار دارد و ساختار رشد به سمت ARHUD تکرار می شود.
عوامل متعددی مانند رشد تقاضا و پیشرفت فناوری به طور مشترک باعث توسعه شتابان صنعت ARHUD می شود.
عوامل متعددی با هم کار می کنند تا توسعه سریع ARHUD را هدایت کنند. حدود 80 درصد از اطلاعات درک شده توسط انسان از طریق بینایی به دست می آید. به عنوان یک فرم توسعه به روز و پیشرفته تر HUD وسیله نقلیه، ARHUD اطلاعات مجازی را با صحنه های واقعی ادغام می کند تا نمایش اطلاعات غنی تر و تجربه رانندگی هوشمندانه تر تعامل انسان و رایانه را به ارمغان بیاورد.
در سمت تقاضا، ARHUD تجربه شهودی "تعامل انسان و کامپیوتر" را فراهم می کند و مصرف کنندگان تمایل ذهنی قوی به پرداخت دارند. با ارتقاء تقاضای مصرف کننده، شناخت خودروها از "وسایل حمل و نقل" به "فضای سوم خصوصی" تغییر یافته و به خودروها ویژگی های تعاملی قوی تری نیز داده می شود.
زمان ارسال: ژانویه 22-2024