روند 5: مدل بزرگ کابین خلبان ، میدان نبرد جدید برای کابین خلبان هوشمند
مدل بزرگ به کابین خلبان هوشمند تکامل عمیق می بخشد
در آغوش گرفتن فناوری مدل بزرگ یک اجماع جامع و به سرعت در حال شکل گیری درصنعت خودرو هوشمندبشر از زمان ظهور Chatgpt ، محصول مدل در مقیاس بزرگ در مقیاس بزرگ توجه گسترده ای را از همه جنبه های زندگی به خود جلب کرده است ، و این صنعت به سرعت توسعه یافته است و منجر به یک انقلاب صنعتی جدید می شود.
یک کابین خلبان هوشمند می تواند نقطه شروع خوبی برای مدل های بزرگتر باشد. در حال حاضر ، کابین هوشمند ، به عنوان یک محیط بسیار خودکار و اطلاعاتی ، دارای تعداد زیادی از اطلاعات اطلاعات و سناریوهای خدمات است که می توان آنها را استخراج کرد و از آن استفاده کرد ، که یکی از زمینه های اصلی نوآوری تکنولوژیکی و رقابت وسایل نقلیه هوشمند است.
مدل بزرگ شناخت و درک دقیق تری از دستیار صدا در ماشین را ارائه می دهد
بسیاری از شرکت های اتومبیل برای دستیابی به شبانه روزی مدل بزرگ به فناوری تشخیص گفتار متکی هستند. از آنجا که Chatgpt در محصولات مدل بزرگ مدل دارای عملکرد گفتگوی آشکار و ویژگی های کمکی است ، درجه بالایی از سازگاری با ماژول Assistant Voice در کابین هوشمند دارد.
اول ،مدلهای بزرگ تشخیص گفتار دقیق تر و روانتر را ارائه دهید.
ثانیا ، مدل های بزرگ دارای دانش غنی تر و توانایی درک معنایی قوی تر هستند.
علاوه بر این ، با شبیه سازی بیان و احساسات زبان انسانی ، مدل بزرگ می تواند دستیار صدای خودرو را طبیعی تر و دوستانه تر کند.
مدل بزرگ به تعامل چند حالته کابین هوشمند هوشمند می دهد
فناوری مدل بزرگ چند منظوره می تواند انواع مختلفی از داده ها مانند صدا ، بینایی و لمس را به طور جامع پردازش کند و بیشتر کاربرد کابین خلبان هوشمند را در زمینه خودرو افزایش دهد.
در تشخیص گفتار و پردازش زبان طبیعی ، مدل های بزرگ می توانند عملکردهای دقیق تر گفتار را ارائه دهند
در زمینه شناخت بصری و پردازش تصویر ، مدل بزرگ می تواند داده های تصویر موجود در کابین خلبان را از طریق یادگیری عمیق و فناوری بینایی رایانه ، تجزیه و تحلیل و پردازش چهره ، حرکات و سایر سیگنال های تعاملی غیر کلامی را تشخیص داده و پردازش کند و آنها را به آن تبدیل کند و آنها را به آن تبدیل کند. دستورات و بازخورد مربوطه.
از نظر ادراک و بازخورد لمسی ، مدل بزرگ می تواند با تجزیه و تحلیل اطلاعات درک لمسی مانند داده های سنسور صندلی و سیگنال های لرزش ، توانایی پاسخ صندلی را بیشتر کند.
فناوری مدل بزرگ چند منظوره انواع مختلف سنسورهای داخل و خارج از کابین را فیوز می کند ، انواع مختلفی از داده ها را تجزیه و تحلیل و سنتز می کند ، نیازهای مسافران و درایورها را به روشی همه جانبه حس می کند و خدمات حرفه ای را ارائه می دهد.
مدلهای بزرگ تجربه کابین خلبان شخصی تر و هوشمند تری را تجربه می کنند
کابین هوشمند هزاران سرویس سفارشی شخصی شده را با استفاده از استفاده می کندمدلهای بزرگ هوش مصنوعی.
شخصی سازی شناخت گفتار
شخصی سازی سیستم سرگرمی
شخصی سازی کمک راننده
مدل بزرگ باعث می شود کابین هوشمند کاربردی تر شود
عملکرد کنترل محیط زیست کابین هوشمند: مدل بزرگ هوش مصنوعی سنسورهای دما و رطوبت ، مانیتورهای کیفیت هوا و سایر داده ها را برای حس دما ، رطوبت و شرایط هوا در کابین خلبان ادغام می کند.
عملکرد هوشمند مدیریت سلامت کابین: با ترکیب داده های بهداشت شخصی مسافر و اطلاعات مربوط به محیط کابین ، مدل های بزرگ هوش مصنوعی می توانند راه حل های مدیریت بهداشتی شخصی را ارائه دهند.
عملکرد هوشمند سرگرمی و خدمات اطلاعاتی کابین: مدل بزرگ AI می تواند سوابق تاریخی و اطلاعات اولویت کاربر را برای تهیه موسیقی شخصی ، فیلم ، فیلم و سایر توصیه های سرگرمی در اختیار مصرف کنندگان قرار دهد.
عملکرد و نگهداری وضعیت وسیله نقلیه:مدل بزرگ هوش مصنوعی سیستم نظارت بر وضعیت وسیله نقلیه را قادر می سازد تا راندمان نگهداری کابین را بهبود بخشد.
هنوز هم در اتصال کامل مدل های بزرگ به کابین های هوشمند ، مشکلات و چالش های زیادی وجود دارد
مدل های بزرگ باید نیازهای قدرت محاسباتی بالاتر را به چالش بکشند
هنوز هم در سطح پشتیبانی از قدرت محاسبات برای دسترسی به مدل بزرگ به کابین خلبان هوشمند ، چالش های بزرگی وجود دارد.
(1) مدل های بزرگ یادگیری عمیق معمولاً حاوی میلیارد ها یا حتی ده ها میلیارد پارامتر هستند و به دست آوردن قدرت محاسبات گسترده آموزش برای شرکتها دشوارتر است.
(2) برنامه های بزرگ مدل به پشتیبانی از قدرت محاسبات ابری بالاتر نیاز دارند.
(3) تقاضا برای قدرت محاسبات در داخل برای مدلهای بزرگ نیز به میزان قابل توجهی افزایش یافته است.
توسعه الگوریتم همچنین مشکل شبانه روزی مدل بزرگ است
کابین خلبان هوشمند به مدل بزرگ نیاز به توسعه الگوریتم بالایی دارد.
در مرحله اول ، تعامل چند مدلی نیازهای بالاتری را برای فناوری الگوریتم ارائه می دهد. فعل و انفعالات چند مدلی حجم های بزرگتر ، کیفیت بالاتر و داده های متنوع تر را معرفی می کند و بنابراین برای بهبود عملکرد مدل ، تعمیم و سرعت پاسخ نیاز به بهینه سازی توسعه الگوریتم و پیکربندی سخت افزار دارد.
ثانیا ، هدف از توسعه الگوریتم اطمینان از زمان واقعی ، ثبات و قابلیت اطمینان اطلاعات داده در هنگام رانندگی است.
حریم خصوصی اولویت اصلی است
با افزایش پیچیدگی کابین های هوشمند و داده های کاربر ، مسائل مربوط به حریم خصوصی و امنیت مورد توجه قرار می گیرد. استفاده از فناوری مدل بزرگ ، کابین خلبان هوشمند را قادر می سازد از داده های چند حسگر برای تعامل عمیق چند منظوره استفاده کند.
استفاده از مدل های بزرگ در کابین خلبان به امنیت داده های چند کانال نیاز دارد. بهتر شدن مدل های بزرگتر به اتومبیل نیاز به پرداختن به نگرانی های مصرف کننده در مورد حریم خصوصی و امنیت دارد.
شرکت های اتومبیل به طور فعال در حال ارتقاء مدل های بزرگ در کابین هستند
براساس روند کلی تحول هوشمند خودرو ، شرکت های اتومبیل مدلهای بزرگی را برای ورود به کابین خلبان هوشمند قرار داده اند. شرکت های خودرو ، تا حدودی از طریق تحقیق و توسعه خود و بخشی از همکاری با شرکت های فناوری ، دسترسی به مدل های بزرگ به کابین های هوشمند را ارتقا داده و توسعه ارتقاء خودروهای هوشمند را ارتقا داده اند.
Trend Six: Arhud در حال تسریع است و انتظار می رود به یک صفحه نمایش جدید برای اتومبیل های هوشمند تبدیل شود
Arhud تجربه رانندگی و تعامل ماشین هوشمند ایمن تر و غنی تر را قادر می سازد
HUD در وسیله نقلیه فناوری است که اطلاعات رانندگی را ارائه می دهد. HUD مخفف سرپرستی پیش رو ، یعنی سیستم نمایشگر سر به بالا است.
Arhud ، که نمایش اطلاعات غنی تر و تجربه رانندگی هوشمندانه تر را به ارمغان می آورد ، به یک جهت توسعه مهم آینده HUD تبدیل می شود.
در پس زمینه توسعه عمیق مداوم رانندگی هوشمند و کابین خلبان هوشمند ، آروود به دلیل منطقه نمایش تصویربرداری بزرگتر ، سناریوهای تجربه بیشتر و ثروتمندتر و عمیق تر ، به روند تکامل تکنولوژیکی و شکل نهایی وسیله نقلیه HUD تبدیل خواهد شد. تعامل انسان و رایانه و تجربه رانندگی کمک می کند.
در مقایسه با HUD سنتی ، آروود دارای منطقه تصویربرداری گسترده تر و قابلیت نمایش بهتر است.
اگرچه چاد و Whud سنتی می توانند اطلاعات رانندگی را در پیش بگیرند و فرکانس رانندگان را که به داشبورد نگاه می کنند تا حدودی کاهش دهند ، اما جوهر آنها هنوز مهاجرت ساده کنترل مرکزی و داده های ابزار است ، که نمی تواند تقاضای فزاینده مصرف کنندگان را برآورده کند کابین خلبان هوشمند و تجربه رانندگی هوشمند.
HUD در وسیله نقلیه در دوره ای از محبوبیت سریع است و ساختار رشد به سمت آروود تکرار می شود
عوامل مختلفی مانند رشد تقاضا و پیشرفت تکنولوژیکی به طور مشترک باعث پیشرفت شتاب صنعت آروود می شود
چندین عامل با هم کار می کنند تا پیشرفت سریع Arhud را هدایت کنند. حدود 80 ٪ از اطلاعاتی که توسط انسان درک می شود توسط Vision بدست می آید. به عنوان یک شکل توسعه به روز و پیشرفته تر وسایل نقلیه HUD ، Arhud اطلاعات مجازی را با صحنه های واقعی ادغام می کند تا نمایش اطلاعات غنی تر و تعامل عمیق تر انسان و رایانه را تجربه کند.
از طرف تقاضا ، آروود تجربه شهودی تر "تعامل انسانی و رایانه" را ارائه می دهد و مصرف کنندگان تمایل ذهنی قوی برای پرداخت آن دارند. با به روزرسانی تقاضای مصرف کننده ، شناخت اتومبیل از "حمل و نقل به معنای" به "فضای سوم خصوصی" تغییر کرده است و به اتومبیل ها نیز ویژگی های تعاملی قوی تر داده می شود.
زمان پست: ژانویه 22-2024